É cada vez mais difícil falar do futuro do trabalho sem passar pela Inteligência Artificial (IA). Dados de uma pesquisa da Goldman Sachs¹ apontam que, em 10 anos, as tecnologias de IA levarão a um aumento de 7% no Produto Interno Bruto (PIB) global. A mesma pesquisa estima que mais de 300 milhões de postos de trabalho ao redor do mundo podem desaparecer nesse intervalo, e até dois terços das profissões devem ser impactados por algum tipo de automação.
Em contrapartida, a demanda por gente especializada nesse campo tende a aumentar. Há carreiras nas áreas de indústria (com o desenvolvimento e manejo de máquinas inteligentes), carros autônomos, atendimento ao cliente (com a criação de chatbots e sistemas de linguagem natural), varejo (com o manejo de algoritmos que reconhecem padrões de compra e personalizam entregas de conteúdo), tecnologias preditivas, diagnósticas e muito mais.
Por isso, o momento de começar a estudar esta área é agora. Se você está pensando em se aprofundar na IA e trabalhar com isso, o Blog do Mackenzie selecionou três carreiras promissoras para apostar desde já. Confira!
1. Engenharia de prompt
Um prompt é um comando escrito para que tecnologias generativas (como o famoso Chat GPT, da OpenAI) desenvolva algum conteúdo ou atividade com base no banco de informações armazenadas pelo robô. O engenheiro de prompt é responsável por refinar comandos de modo a obter do sistema de IA o resultado mais preciso possível.
Além de entender de Inteligência Artificial, esse profissional precisa ser criativo e ter senso crítico. Uma das técnicas utilizadas por ele é o prompting com cadeia de pensamento: ela deriva uma questão completa em perguntas menores, nos moldes de uma linha de pensamento humana para direcionar o robô. Mas também existem várias outras estratégias.
As graduações mais indicadas para quem quer ser engenheiro ou engenheira de prompt são Ciência da Computação, Engenharia de Software ou Inteligência Artificial. Mas é importante se especializar, aprender sobre plataformas de IA específicas, desenvolver habilidades de programação e se atualizar sempre. Montar um portfólio também é fundamental para garantir bons jobs.
2. Ética de dados
A IA pode ser aplicada em diversas áreas e, em todas elas, a cautela é indispensável para garantir a ética e a segurança dos dados. Antes de desenvolver qualquer ferramenta ou conteúdo, é necessário checar se esse trabalho está em conformidade com as boas práticas de gestão da informação, impedindo vazamentos, situações de plágio e até vieses preconceituosos que possam comprometer a tarefa em questão.
É aí que entra o trabalho do eticista de dados. Além de atuar de forma prática, assegurando o consentimento, a privacidade e o uso secundário das informações dos usuários, esse profissional também pode trabalhar como pesquisador. Neste caso, pensando soluções em mestrados ou doutorados acadêmicos e profissionais nas áreas de ciência da computação e filosofia além, é claro, do direito, atentando-se às questões das Leis de Proteção de Dados.
3. Engenharia de software
O engenheiro de software está na base da criação de programas e ferramentas que funcionam por meio da IA. De acordo com o site de carreiras Careercast, esta é a segunda área de Tecnologia da Informação (TI) com maior potencial de crescimento e remuneração.
Além de criar softwares e apps, esse profissional também pode gerenciar projetos ligados a essas ferramentas, arquitetar a estrutura dos programas, testar os sistemas e muito mais. Como o setor de desenvolvimento vem sendo cada vez mais ocupado pela inteligência artificial, o engenheiro de software interessado no assunto vai se sentir em casa.
Cursos como Engenharia da Computação, Desenvolvimento de Sistemas e Ciência da Computação são boas portas de entrada para essa rota profissional.
—
Conheça mais opções de carreira em nosso guia de profissões.