Já faz algum tempo que a inteligência artificial passou de uma ideia futurista para uma realidade, que está presente em diversos setores, inclusive no mercado de trabalho.
Seja com a criação de novas funções ou com um auxílio operacional no dia a dia, as assistentes virtuais, os algoritmos de recomendação e as plataformas baseadas em machine learning estão cada vez mais inseridas em nosso cotidiano.
Junto com o lançamento do ChatGPT, da OpenAI, e com a popularização de outras IAs generativas, as discussões sobre as transformações provocadas por essas tecnologias só cresceram, afinal, elas já promoveram mudanças significativas e têm potencial para seguir transformando o mercado.
Saiba mais sobre o tema neste artigo e aprenda a utilizar a tecnologia para aprimorar a sua carreira!
IA no mercado de trabalho: substituição e transformação de funções
Em relação à IA no mercado de trabalho, o principal ponto de preocupação envolve o impacto direto à oferta de empregos e as carreiras que se baseiam em tarefas que passam ou já passaram pela automatização.
Processos repetitivos e burocráticos em áreas como atendimento ao cliente, análise de dados e produção de conteúdo, por exemplo, podem ser executados com maior agilidade por sistemas inteligentes, embora nem sempre com a mesma eficiência.
Um relatório da Goldman Sachs, publicado em 2023, já previa que cerca de 300 milhões de empregos em tempo integral poderiam ser impactados globalmente pela onda de automações impulsionadas por IA.
A versão de 2025 do relatório “The Future of Jobs”, publicado anualmente pelo Fórum Econômico Mundial, também aponta a IA e as tecnologias de processamento de informações como as principais tendências de transformação de negócios até 2030.
O mesmo relatório lista as capacidades humanas com maior e menor probabilidade de serem substituídas pela IA generativa. No topo da lista ficaram:
- Skills relacionadas à própria IA e big data.
- Leitura.
- Escrita.
- Matemática.
- Marketing e mídia.
As listadas como mais seguras são as habilidades de processamento sensorial, empatia, escuta ativa e pensamento criativo, entre outras.
Contudo, é importante destacar que o avanço tecnológico transforma o mercado de trabalho desde a Revolução Industrial. Por isso, a capacidade de se adaptar e aprender com a IA é o que faz um profissional se destacar neste novo cenário, seja abraçando as mudanças da própria carreira ou partindo para as novas oportunidades que a inteligência artificial criou.
Inteligência artificial e as novas carreiras
A IA tem potencial para aumentar a produtividade, apoiar a tomada de decisão e melhorar a experiência geral em muitos setores. No marketing, por exemplo, ela pode auxiliar no gerenciamento de tarefas e entregas, no planejamento do dia a dia e, até mesmo, na produção de conteúdo.
Na área da saúde, a alta capacidade de análise preditiva com acesso a dados faz a IA prever possíveis doenças e tornar tanto a investigação médica quanto os diagnósticos mais precisos (e já existem ferramentas funcionando assim em hospitais pelo mundo).
No dia a dia operacional em geral, a inteligência artificial pode auxiliar no aumento da produtividade e, consequentemente, no desempenho e no lucro de empresas de diferentes áreas de atuação.
Para isso, ela deve ser usada de forma estratégica: sem substituir a expertise, o senso crítico e a capacidade cerebral inegavelmente humana, mas como um auxílio bem-vindo.
Porém, é inegável que a transformação maior acontece nas áreas relacionadas à própria IA. Por isso, a lista de profissões que não existiam há dez anos, mas que têm se tornado cada vez mais populares e bem remuneradas por causa da inteligência artificial é extensa.
Como se preparar para carreiras que utilizam IA?
Para quem quer aproveitar a nova tendência do mercado e apostar em uma carreira que possibilite o trabalho com IA, boas apostas de graduação são os cursos de Sistemas de Informação, Ciência da Computação e Engenharia da Computação do Mackenzie.
Descubra mais sobre cada um deles a seguir!
Sistemas de Informação
Mesclando tecnologia com negócios e gestão, o curso de Sistemas de Informação prepara o profissional para projetar, desenvolver, implementar e gerenciar sistemas computacionais que atendam às necessidades do cliente.
Aprendendo linguagens de programação como Python, Java, C++ e SQL, lógica e modelagem de dados, é possível trabalhar desenvolvendo modelos de IA com machine learnin, deep learning e, também, gerenciando os dados que alimentam os diferentes tipos de inteligência artificial.
Ciência da Computação
Para quem prefere uma formação mais técnica (e com mais matemática), o curso de Ciência da Computação deve ser considerado. Aqui, o futuro profissional é preparado para desenvolver algoritmos, sistemas e soluções variadas em tecnologia, aprendendo os fundamentos teóricos e práticos da computação.
Para trabalhar com IA, a base sólida em matemática, programação, algoritmos e estrutura de dados são essenciais — e ensinadas ao cientista de dados.
Engenharia da Computação
Já o curso de Engenharia da Computação, por sua vez, prepara profissionais para desenvolver sistemas computacionais integrados ao hardware. Por isso, a formação mescla conhecimentos das engenharias elétrica e eletrônica com ciência da computação.
Na prática, quem se forma neste curso pode trabalhar com o desenvolvimento de dispositivos com machine learning, com robótica inteligente, Internet das Coisas e hardwares para diferentes tipos de inteligência artificial.